影响安全库存的基本要素

安全库存的管理是ERP系统中的一个重要功能。但是由于需求分析和计算的复杂性,很多企业采用简单经验法进行库存采购,很难保证安全库存水平的合理性。在本文中我们依据概率论给出安全库存的一般算法。 在RateMRP和 PlanMateAPS系统中,均提供了算法用以计算安全库存。

首先了解影响安全库存的几个基本因素:

1. 期望的产品可获得性水平: 对于一定需求量, 库存满足需求的比例,其中有几个评价指标:

    • 产品满足率: 在一个补货周期中,产品不发生缺货的概率
    • 订单满足率:在一个补货周期中,订单不发生缺货的概率
    • 周期服务水平:在多个不补货周期中,不发生缺货的周期的比例

2. 需求的不确定性:需求的变化满足正态分布。需求的不确定性越大,需要的安全库存越大

3.  供给的不确定性:供应商供货的提前期也存在不确定性。

需求与供给均满足正态分布。基本参数如下:

  • 平均值: M=(x1+x2+x3+…+xn)/n
  • 方差: S²=〈(M-x1)²+(M-x2)²+(M-x3)²+…+(M-xn)²〉╱n
  • 标准差: 方差开方
  • 变异系数: 标准差/平均值

4.  库存补货策略:

  • 连续盘点:到达订货点就发出采购订单, 采购数量不变,采购周期有变化
  • 周期盘点: 固定周期采购, 每次采购的数量有变化

从安全库存计算周期服务水平:

条件:

  • 每周需求:2500
  • 标准差:500 ( 20%)
  • 采购提前期: 2周
  • 采购订货点: 6000
  • 每次采购量: 10000
  • 计算:周期服务水平

计算结果:

  • 安全库存:  6000-2500*2 = 1000
  • 周转库存: 10000/2 = 5000
  • 平均库存: 5000+ 1000 = 6000
  • 平均流动时间: 6000/2500 = 2.4周
  • 周期服务水平 : 在一个补货周期(2周) ,不出现缺货的概率
  • 二周的标准差: 500* 2(开方) = 707
  • 概率= NORM. DIST( 6000, 5000,707,1)
  • 周期服务水平: 92%  ( Excel 的公式)

NORM. DIST 是Excel中的计算公式. 表示正态分布中观察点左方的面积

正态分布

按服务水平标准计算安全库存

在实际应用中,我们会设定一个期望达到的标准,再根据这个标准计算要达到此标准需要的库存:

条件:

  • 每周需求:2500
  • 周标准差:500 ( 20%)
  • 采购提前期: 2周
  • 每次采购量: 10000
  • 期待的周期服务水平: 95%
  • 在2周内不发生欠料的比例
  • 计算: 采购订货点

 

计算结果:

 2周的平均需求: 5000

  • 标准差: 707
  • 区间点: = NORM.S.INV(0.95) = 1.645
  • 安全库存: 707 * 1.645 = 1162
  • 采购点:  5000 + 1162 = 6162  
周期服务水平计算安全库存