PlanMateAPS 不采用商业求解器，主要源于商业求解器在实际生产排程场景中的局限性，以及 PlanMateAPS 自身技术定位和行业适配需求，具体原因可从以下几方面来看：
PlanMateAPS为什么不采用商业求解器
难以适配复杂约束
商业求解器（如约束优化 SAT 求解器）主要基于整数规划方程组求解，仅能处理教科书式的简化调度问题，而实际制造业的生产排程存在大量复杂且动态的约束。例如，实际生产中订单任务存在大量并行关系、一个任务可选择多台设备运行、任务常跨休息时间段导致生产时间无法预先确定，这些场景都无法用整数规划方程组有效建模，商业求解器难以给出可行解。而 PlanMateAPS 的自研算法专门针对离散制造业的实际场景设计，能灵活处理并行工序、多设备选择、跨时段生产等复杂约束。
自研算法更契合行业定制化需求
PlanMateAPS 是通用APS，电子、机械加工、注塑成型等离散制造业，医药化工等流程制造业，其算法可根据不同行业的工艺特点（如成型行业的模具切换优化、PCBA 行业的齐套排程、医药行业的合批计算）进行定制化调整。商业求解器多为通用型工具，虽具备通用性，但与具体行业的业务场景耦合度低，若要适配需大量二次开发，反而增加成本和复杂度。而 PlanMateAPS 的算法直接嵌入了行业特有的排程规则（如物料齐套分配、多工厂协同排程逻辑），无需依赖商业求解器的通用框架。
自研算法的效率与灵活性优势
商业求解器在处理大规模排程问题时，易因约束条件激增陷入指数级计算复杂度，导致排程速度变慢。对于PlanMate的项目规模，运算时间 > 5小时 .
生产现场情况多变，紧急插单、设备异常、模治具故障、品质异常等，需要马上重排。求解器的运算速度完全不可接受。
PlanMateAPS 的自研算法采用了快速简化算法等轻量化设计，在长期排程场景中能以接近完全优化算法的效果，实现分钟级的快速排程，满足企业对计划调整的实时性需求。同时，其算法支持交互式甘特图操作，用户可手动调整任务并实时重新计算，这种灵活的人机协作模式是商业求解器的固定算法框架难以实现的
成本与自主可控性考量
商业求解器的授权费用高昂，且核心技术受国外厂商掌控，存在数据安全和供应链风险。PlanMateAPS 作为国产 APS 系统，自研算法可避免依赖外部商业软件的授权成本，同时实现核心技术的自主可控，更符合国内制造业企业对数据安全和供应链自主化的需求。